Исследование, опубликованное в Harvard Business Review, основано на анализе работы технологической компании с 200 сотрудниками в течение восьми месяцев. Выяснилось, что сотрудники, надеясь на ИИ, берут на себя больше задач, чем реально могут выполнить. Не справляясь с ними в рабочие часы, они начинают тратить больше времени, часто без просьбы руководства. В результате работники попадают в замкнутый круг: выполнение части задач ускорилось, что повысило ожидания — сами сотрудники и их руководство ждут, что и другая работа пойдет быстрее с помощью ИИ. В результате задач стало больше, а ИИ может помочь далеко не во всем.
«Вы надеялись, что благодаря ИИ сможете повысить производительность, сэкономить время и работать меньше, — говорит исследователям один из сотрудников, работу которого они анализировали. — Но на самом деле вы не работаете меньше. Вы работаете ровно столько же или даже больше». Примечательно, что сотрудники угодили в эту ловушку сами — компания не обязывала их пользоваться искусственным интеллектом. Однако многие по собственной инициативе начали экспериментировать с инструментами ИИ, надеясь, что они позволят выполнять больший объем работы. По словам исследователей, это привело к тому, что некоторые работники стали все чаще выполнять задачи, которые прежде компания передала бы на аутсорсинг или для выполнения которых наняла бы дополнительный персонал.
Более того, сотрудники стали использовать ИИ для работы в неурочные часы, в том числе во время обеденных перерывов. Из-за этого стирается грань между рабочим и нерабочим временем. Сотрудники, с которыми разговаривали исследователи, признавались, что не могут восстановить силы во время отдыха. Это неудивительно, поскольку отдыха как такового и нет.
Особенно малопродуктивны попытки браться за чужую работу. Как выяснили ученые, к плачевным результатам приводит, например, стремление самостоятельно писать код с помощью ИИ. Качество получается не всегда высоким, в результате программисты компании должны тратить дополнительное время, чтобы поправить код. Более того, как показало другое исследование, результаты которого приводит The Atlantic, даже работу самих программистов над написанием кода ИИ не ускоряет, а замедляет. Дело в том, что ИИ правильно пишет код только в 50% случаев. Поэтому его работу надо перепроверять и часто переделывать, из-за чего и происходит потеря времени.
В интервью Business Insider программист Сиддхант Кхаре, работающий в сфере ИИ, отметил, что ИИ создает «парадокс производительности» — снижает себестоимость производства, но увеличивает затраты человеческого труда на координацию, анализ и принятие решений. В результате даже если сотрудники и делают больший объем работы, то выматываются они еще сильнее. К тому же если сотрудник делает больше с помощью ИИ, то и требования к нему возрастают. «В прошлом квартале я написал больше кода, чем за любой другой квартал в своей карьере, — рассказывает Кхаре на своем сайте. — Но я и чувствовал себя более опустошенным, чем за любой другой квартал в своей карьере».
По словам Кхаре, до появления ИИ он мог потратить целый день на решение одной задачи. «Я делал наброски на бумаге, размышлял, отправлялся на прогулку и возвращался с ясным пониманием, — рассказывает он. — Темп был медленным, но когнитивная нагрузка была приемлемой. Одна проблема. Один день. Глубокое фокусирование». А теперь ему приходится браться за шесть разных задач за день. «На решение каждой из них с помощью ИИ «уходит всего час», — иронизирует он. — Но переключение между шестью задачами обходится человеческому мозгу очень дорого».
Ко всему прочему, отмечает Кхаре, использование ИИ отучает людей думать самостоятельно. «Это как GPS и навигация, — проводит он аналогию. — До появления GPS вы создавали в голове мысленные карты. Вы знали свой город. Вы могли продумывать маршруты. После многих лет использования GPS вы не можете ориентироваться без него. Навык атрофировался, потому что вы перестали им пользоваться». Как подчеркивает Кхаре, если в любой задаче вы сразу же обращаетесь к ИИ, то перестаете выстраивать нейронные связи, которые возникают в результате самостоятельного решения проблемы.
Неудивительно, что результатом использования ИИ в компаниях часто становится рост нагрузки, когнитивная усталость, эмоциональное выгорание, трудности с принятием решений. Увеличение производительности сотрудников, которое происходит в начале использования ИИ, может затем привести к снижению качества работы, текучке кадров и другим проблемам.
Полный текст статьи на РБК.
Центр карьеры МГИМО5 мая 2026